What will you learn in IA Para Todos (Español) Course
Grasp fundamental AI concepts and dispel common misconceptions about what AI can and cannot do.
Identify opportunities to apply AI within organizations and understand the workflow of an AI project.
Translate business problems into AI use cases and outline clear steps for data collection, model training, and deployment.
Learn key AI terminology (features, labels, supervised vs. unsupervised learning) to communicate effectively with technical teams.
Recognize organizational challenges in adopting AI—culture, skill gaps, and resource constraints—and strategies to overcome them.
Appreciate the societal and ethical implications of AI, including bias, privacy, and the future of work.
Program Overview
Module 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
⏳ 1 hora
Topics: Qué es (y no es) la IA, ejemplos de aplicaciones reales, mitos comunes.
Hands-on: Reflexiona sobre casos de uso de IA en tu entorno y anota posibles oportunidades.
Module 2: Flujo de Trabajo de Proyectos de IA
⏳ 2 horas
Topics: Pasos clave: definición de problema, recogida de datos, entrenamiento de modelos, evaluación y despliegue.
Hands-on: Esboza un plan de proyecto de IA para un caso de negocio específico.
Module 3: Terminología y Métodos de Aprendizaje Automático
⏳ 1.5 horas
Topics: Conceptos básicos: características, etiquetas, regresión vs. clasificación, aprendizaje supervisado y no supervisado.
Hands-on: Clasifica ejemplos de conjuntos de datos y elige algoritmos adecuados.
Module 4: Implementación de IA en la Empresa
⏳ 2 horas
Topics: Roles y equipo necesario, estimación de retorno de inversión, desafíos culturales y organizativos.
Hands-on: Diseña una estructura de equipo y define métricas de éxito para tu iniciativa de IA.
Module 5: Estudios de Caso en Sectores Clave
⏳ 1.5 horas
Topics: Aplicaciones en salud, finanzas y manufactura; lecciones aprendidas de proyectos reales.
Hands-on: Analiza un estudio de caso y propone mejoras para el proceso de IA.
Module 6: Ética y Futuro del Trabajo
⏳ 2 horas
Topics: Sesgo en datos y modelos, privacidad y regulación, impacto en empleos y habilidades requeridas.
Hands-on: Realiza una evaluación de riesgos éticos y elabora un plan de gestión de sesgos.
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Job Outlook
Roles: AI Product Manager, AI Strategy Consultant, Change Manager en Transformación Digital, Coordinador de Proyectos de IA.
Demand: Alta demanda en sectores como consultoría, banca, salud y tecnología para profesionales que entiendan cómo aplicar IA de forma estratégica.
Salaries: Posiciones de entrada a nivel de gestión inician en $75K–$95K USD, con roles senior superando $130K+.
Specification: IA Para Todos (Español)
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FAQs
- No programming or coding knowledge is required.
- Focuses on AI concepts, strategy, and project management.
- Hands-on exercises are planning and case-study based.
- Ideal for executives, managers, and business professionals.
- Teaches how to guide AI adoption without writing code.
- Covers AI project workflows, team structures, and planning.
- Includes case studies in healthcare, finance, and manufacturing.
- No labs for coding or model training are provided.
- Emphasizes decision-making, ROI estimation, and organizational readiness.
- Prepares learners to lead AI initiatives rather than build models.
- Teaches translating business problems into AI use cases.
- Guides planning data collection, model evaluation, and deployment.
- Case studies highlight lessons learned and best practices.
- Supports strategy for AI adoption in various industries.
- Practical exercises build skills for real-world decision-making.
- All lectures, explanations, and exercises are in Spanish.
- Ideal for Spanish-speaking professionals seeking AI knowledge.
- Supports understanding of AI terminology and concepts in Spanish.
- Enhances global applicability while learning in a native language.
- No bilingual requirement for comprehension.
- Prepares for roles like AI Product Manager, AI Strategy Consultant, and Change Manager.
- Useful in industries like consulting, finance, healthcare, and tech.
- Skills relevant for leading AI projects and transformation initiatives.
- Positions beginners for management-level understanding of AI adoption.
- Salary potential ranges from $75K–$130K+, depending on experience and role.
