AI Infrastructure Cloud Tpus Fr Course Syllabus

Overview: Ce cours avancé explore l'infrastructure d'intelligence artificielle axée sur les Cloud TPUs de Google, conçu pour les professionnels techniques souhaitant maîtriser le calcul haute performance appliqué aux charges de travail d'apprentissage profond. Structuré en six modules, le programme couvre les fondamentaux du calcul, les réseaux neuronaux, la conception de systèmes IA, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et le déploiement en production. L'engagement total est d'environ 17 à 21 heures, avec des quiz, des laboratoires interactifs et des études de cas basés sur des cas réels. Ce cours convient aux apprenants expérimentés en IA et en cloud computing.

Module 1: Fondamentaux du calcul et des algorithmes

Estimated time: 2 hours

• Introduction aux concepts clés du calcul et des algorithmes
• Présentation des outils et frameworks utilisés en pratique
• Évaluation par quiz et devoir évalué par les pairs

Module 2: Réseaux neuronaux et apprentissage profond

Estimated time: 3 hours

• Introduction aux concepts clés des réseaux neuronaux et de l'apprentissage profond
• Laboratoire interactif : construction de solutions pratiques
• Revues des meilleures pratiques et normes industrielles
• Présentation des outils et frameworks utilisés en pratique

Module 3: Conception et architecture des systèmes IA

Estimated time: 4 hours

• Étude de cas avec exemples du monde réel
• Discussion des meilleures pratiques et normes industrielles
• Revues des outils et frameworks utilisés en pratique
• Évaluation par quiz et devoir évalué par les pairs

Module 4: Traitement du langage naturel

Estimated time: 1.5 hours

• Revues des outils et frameworks utilisés en pratique
• Discussion des meilleures pratiques et normes industrielles
• Étude de cas avec exemples du monde réel

Module 5: Vision par ordinateur et reconnaissance des formes

Estimated time: 3.5 hours

• Exercices pratiques appliquant les techniques de vision par ordinateur
• Étude de cas avec exemples du monde réel
• Évaluation par quiz et devoir évalué par les pairs

Module 6: Déploiement et systèmes de production

Estimated time: 2.5 hours

• Introduction aux concepts clés du déploiement et des systèmes de production
• Revues des outils et frameworks utilisés en pratique
• Discussion des meilleures pratiques et normes industrielles
• Laboratoire interactif : construction de solutions pratiques

Prerequisites

• Connaissances de base en intelligence artificielle et réseaux neuronaux
• Expérience préalable en cloud computing requise
• Public non débutant : destiné aux professionnels techniques

What You'll Be Able to Do After

• Comprendre les architectures de transformeurs et les mécanismes d'attention
• Concevoir et déployer des applications alimentées par l'IA dans des cas d'usage réels
• Évaluer la performance des modèles avec des métriques et benchmarks appropriés
• Appliquer la pensée computationnelle pour résoudre des problèmes d'ingénierie complexes
• Implémenter des systèmes intelligents avec des frameworks modernes